Пробный урок
📘 Проект ФИПИ на 2027 год · обновлено 22.09.2026

Подробная программа ЕГЭ по информатике

Полный список тем и структура экзамена — по официальному кодификатору и спецификации ФИПИ. Без «воды»: только то, что реально проверяют на экзамене, с баллами и временем на каждое задание.

27
заданий в экзаменационной работе
29
первичных баллов максимум
235
минут на экзамен (3 ч 55 мин)
11
заданий базового уровня из 27

По проекту кодификатора и спецификации ЕГЭ по информатике на 2027 год (ФИПИ)

Структура варианта КИМ

Все 27 заданий: что проверяют, сколько баллов дают и сколько времени закладывать. Нажмите «Пример», чтобы увидеть, как выглядит задание

№Что проверяет заданиеУровеньБаллВремя, мин
1Представление и считывание данных в информационных моделях (схемы, карты, таблицы, графики, формулы) Б13
2Таблицы истинности и логические схемы Б13
3Поиск информации в реляционных базах данных Б13
4Кодирование и декодирование информации Б12
5Формальное исполнение линейного алгоритма для исполнителя Б14
6Результаты работы алгоритмов управления исполнителями Б14
7Объём памяти для хранения графики и звука Б15
8Измерение количества информации Б14
9Анализ числовой информации в электронных таблицах Б16
10Использование маски подсети Б13
11Информационный объём сообщения П13
12Исполнение алгоритма для конкретного исполнителя с фиксированным набором команд П16
13Анализ хода исполнения алгоритма П17
14Позиционные системы счисления П13
15Основные понятия и законы алгебры логики П13
16Вычисление рекуррентных выражений П15
17Составление и запись программы обработки числовой последовательности П113
18Электронные таблицы для обработки целочисленных данных П18
19Анализ алгоритма логической игры Б15
20Поиск выигрышной стратегии игры П17
21Построение дерева игры и выигрышной стратегии В110
22Математические модели, архитектура компьютеров П17
23Алгоритмические задачи на графах П112
24Собственная программа обработки символьной информации В118
25Собственная программа обработки целочисленной информации В120
26Обработка целочисленной информации с использованием сортировки В235
27Последовательность решения задач анализа данных: сбор, очистка, модель, визуализация, интерпретация В236

Легенда: Б — базовый уровень, П — повышенный, В — высокий. — задание выполняется на компьютере.

Из чего состоит экзамен

Все 27 заданий сгруппированы по четырём содержательным разделам курса информатики

Содержательный разделЗаданийБалловДоля в работе
Цифровая грамотность227%
Теоретические основы информатики121241%
Алгоритмы и программирование91035%
Информационные технологии4517%

11 заданий базового уровня, 11 — повышенного и 5 — высокого уровня сложности. 11 из 27 заданий требуют специализированного ПО: редактора таблиц, текста или среды программирования (Pascal, Python, Java, C++, C#).

Программа по темам

Все элементы содержания — по разделу 2 официального кодификатора ФИПИ

01 Цифровая грамотность

  • 1.1 Основные тенденции развития компьютерных технологий. Параллельные вычисления. Многопроцессорные системы. Распределённые вычислительные системы и обработка больших данных.
  • 1.2 Принципы построения и аппаратные компоненты компьютерных сетей. Сетевые протоколы. Сеть Интернет. Адресация в сети Интернет. Протоколы стека TCP/IP. Система доменных имён. Разделение IP-сети на подсети с помощью масок подсетей.
  • 1.3 Файловая система. Поиск в файловой системе. Принципы размещения и именования файлов в долговременной памяти. Шаблоны для описания группы файлов.
  • 1.4 Скорость передачи данных. Зависимость времени передачи от информационного объёма данных и характеристик канала связи.
  • 1.5 Шифрование данных. Симметричные и несимметричные шифры. Шифры простой замены. Шифр Цезаря. Шифр Виженера. Алгоритм шифрования RSA.
  • 1.6 Коды, позволяющие обнаруживать и исправлять ошибки, возникающие при передаче данных. Расстояние Хэмминга. Кодирование с повторением битов. Коды Хэмминга.

02 Теоретические основы информатики

  • 2.1 Двоичное кодирование. Равномерные и неравномерные коды. Декодирование сообщений, записанных с помощью неравномерных кодов. Условие Фано. Построение однозначно декодируемых кодов с помощью дерева.
  • 2.2 Теоретические подходы к оценке количества информации. Единицы измерения. Алфавитный подход. Закон аддитивности информации. Формула Хартли. Информация и вероятность. Формула Шеннона.
  • 2.3 Системы счисления. Развёрнутая запись целых и дробных чисел. Свойства позиционной записи числа. Алгоритмы перевода между P-ичной и десятичной системами. Двоичная, восьмеричная и шестнадцатеричная системы, связь между ними. Арифметические операции в позиционных системах счисления.
  • 2.4 Троичная уравновешенная система счисления. Двоично-десятичная система счисления.
  • 2.5 Кодирование текстов. Кодировка ASCII. Однобайтные кодировки. Стандарт UNICODE. Кодировка UTF-8. Определение информационного объёма текстовых сообщений.
  • 2.6 Кодирование изображений: разрешение, глубина цвета, цветовые модели. Кодирование звука: частота дискретизации и разрядность. Оценка информационного объёма графических и звуковых данных.
  • 2.7 Алгебра логики. Высказывания и предикаты. Кванторы. Логические операции. Таблицы истинности. Логические тождества и законы алгебры логики. Логические уравнения и системы. Логические функции и их канонические формы.
  • 2.8 Совершенные дизъюнктивные и конъюнктивные нормальные формы, алгоритмы их построения по таблице истинности.
  • 2.9 Логические элементы в составе компьютера. Триггер. Сумматор. Многоразрядный сумматор. Построение схем на логических элементах по заданному выражению и обратно.
  • 2.10 Модели и моделирование. Цели моделирования. Адекватность модели. Формализация прикладных задач. Графическое представление данных (схемы, таблицы, графики).
  • 2.11 Представление целых чисел в памяти компьютера. Переполнение разрядной сетки. Знаковый бит, дополнительный код. Побитовые операции, сдвиги. Шифрование операцией «исключающее ИЛИ».
  • 2.12 Представление вещественных чисел в памяти компьютера. Значащая часть и порядок. Диапазон значений. Накопление ошибок при вычислениях.
  • 2.13 Графы: вершины, рёбра, виды графов. Матрицы смежности и веса. Оптимальный путь между вершинами. Количество путей в ориентированном ациклическом графе.
  • 2.14 Деревья. Способы обхода. Представление арифметических выражений в виде дерева. Использование графов и деревьев при описании объектов и процессов.
  • 2.15 Дискретные игры двух игроков с полной информацией. Дерево перебора вариантов. Выигрышные и проигрышные позиции. Выигрышные стратегии.
  • 2.16 Средства искусственного интеллекта: распознавание изображений и лиц, обучающие системы, робототехника, интернет вещей, нейронные сети.

03 Алгоритмы и программирование

  • 3.1 Формализация понятия алгоритма. Машина Тьюринга как универсальная модель вычислений.
  • 3.2 Оценка сложности вычислений: время работы, объём памяти, асимптотическая сложность. Алгоритмы полиномиальной сложности. Переборные алгоритмы.
  • 3.3 Определение возможных результатов работы простейших алгоритмов управления исполнителями и вычислительных алгоритмов. Подбор исходных данных под требуемый результат.
  • 3.4 Алгоритмы обработки натуральных чисел: разбиение на цифры, суммы и произведения цифр. Представление числа набором простых множителей. Быстрое возведение в степень. Решето Эратосфена.
  • 3.5 Многоразрядные целые числа, задачи длинной арифметики.
  • 3.6 Язык программирования (Паскаль, Python, Java, C++, C#). Типы данных. Ветвления, сложные условия, циклы. Работа с файлами. Подпрограммы (процедуры и функции). Стандартные библиотеки.
  • 3.7 Рекурсия. Рекурсивные процедуры и функции. Использование стека для организации рекурсивных вызовов.
  • 3.8 Численные методы: подбор параметра, метод перебора, метод половинного деления, метод прямоугольников и трапеций, поиск экстремума функции.
  • 3.9 Обработка символьных данных: подсчёт символов, разбиение строки на слова, поиск и замена подстроки, генерация слов по алфавиту, преобразование числа в строку и обратно.
  • 3.10 Массивы и последовательности чисел: суммы, средние, минимумы/максимумы, линейный поиск, сортировки (пузырёк, выбор, вставками, слиянием, QuickSort), двоичный поиск.
  • 3.11 Двумерные массивы (матрицы): заполнение, поиск элемента, суммы и экстремумы, перестановка строк и столбцов.
  • 3.12 Словари (ассоциативные массивы), хэш-таблицы. Построение алфавитно-частотного словаря текста.
  • 3.13 Стеки: проверка правильности скобочного выражения, вычисление постфиксной записи. Очереди для временного хранения данных.
  • 3.14 Алгоритмы на графах: минимальное остовное дерево, число путей в ациклическом графе, алгоритм Дейкстры.
  • 3.15 Деревья: реализация с помощью ссылок, бинарные деревья поиска, построение дерева выражения, рекурсивный обход.
  • 3.16 Динамическое программирование: рекурсивные функции, подсчёт вариантов, задачи оптимизации.
  • 3.17 Объектно-ориентированное программирование: объекты и классы, свойства и методы, инкапсуляция, наследование, полиморфизм.

04 Информационные технологии

  • 4.1 Анализ данных: прогнозирование, классификация, кластеризация, анализ отклонений. Сбор, очистка и визуализация данных. Большие данные, машинное обучение.
  • 4.2 Анализ данных с помощью электронных таблиц: суммы, средние, коэффициент корреляции, диаграммы, графики функций, подбор линии тренда, задачи оптимизации.
  • 4.3 Математическое моделирование непрерывных процессов: движение, биологические системы, экономика. Вычислительный эксперимент, метод наименьших квадратов.
  • 4.4 Вероятностные модели, метод Монте-Карло, имитационное моделирование, системы массового обслуживания.
  • 4.5 Табличные (реляционные) базы данных: таблицы, ключи, запросы на выборку, вычисляемые поля, многотабличные базы, внешний ключ, целостность данных.
  • 4.6 Текстовый процессор: поиск и автозамена, структурированные документы, сноски, оглавление, оформление ссылок и списка литературы.

Пройдём всю эту программу вместе — без стресса

Разбираем каждую тему кодификатора в формате игры: уровни, XP, битвы с боссами и понятные отчёты для родителей.

Попробовать бесплатно

Материал подготовлен на основе проекта кодификатора и спецификации ЕГЭ по информатике на 2027 год, опубликованных ФИПИ. По состоянию на сентябрь 2026 года документы имеют статус проекта: ФИПИ собирает предложения педагогов до 30 сентября 2026 года, утверждённая версия ожидается во второй половине ноября 2026 года. Первоисточник: fipi.ru — демоверсии, спецификации и кодификаторы ЕГЭ.